人工智能学院以学校“十个一流”建设目标为引领，坚持社会主义办学方向，采用“项目驱动、行业参与、强化实践、双证双通”的人才培养模式，将“产教融合”、“互联网+”、“影视传媒+”教学理念融入到人才创新培养中。学院拥有“广东省人工智能赋能传媒技术与应用工程技术研究中心”、“电气工程及其自动化专业”广东省实验教学示范中心、“计算机科学与技术专业”广东省大学生实践教学基地和“人工智能研究中心”、“大数据与应用统计研究中心”、“非线性复杂性研究所”、“AI讲习所”等4个校级研究机构；2023年被列为广东省“产教评”产业技能生态链生态院校，并创建了新E代数智未来产业学院；近三年获校级教学成果奖特等奖、一等奖各1项；承担广东省质量工程项目及教改项目8项、广东省省级科研项目3项、教育部产学研项目8项，校级“一流专业”两项，校级“一流课程”14门，校级智慧课程项目16项，横向课题9项，发表高水平论文60余篇。年均立项国家级/省级大学生创新创业项目10余项，在挑战杯、全国大学生电子设计竞赛、全国大学生计算机设计竞赛、全国大学生数学建模竞赛、全国大学生数学竞赛、“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛、睿抗机器人开发者大赛等各级各类学科竞赛中取得优异成绩，近三年考取国内外大学研究生30余人。

 

专业介绍

  1.电气工程及其自动化

  培养目标

  本专业坚持“为党育人、为国育才”的教育使命，立足服务国家战略和地方经济发展，致力于培养德智体美劳全面发展的高素质应用型电气人才。学生将系统掌握电气工程及其自动化领域的基础理论、专业知识与实操技能，具备运用现代工程工具解决电气领域实际工程问题的能力，拥有良好的人文素养、职业道德和社会责任感。毕业生能在电力系统、电气自动化控制、工业自动化等领域，胜任电力工程运维、电气设备设计与调试、系统集成、智能控制等一线技术与应用工作，毕业后可稳步向电气工程师职业能力标准迈进，成为适配行业发展需求的应用型技术骨干。

  就业前景

  本专业就业面广、岗位适配性强、就业落地率高，毕业生可精准对接国家电网、地方发电厂、电力设计院等电力行业核心单位，电气设备制造、地铁 / 轨道交通、楼宇智能控制、电梯工程等传统优势领域，以及新能源汽车、新能源发电与并网、储能技术、智能电网、工业机器人等国家战略新兴产业，深度契合大湾区产业升级用人需求。毕业生可从事电力工程运维、电气设备研发设计与售后、智能系统集成、电气控制调试等岗位，凭借扎实的实操能力适配企业一线技术岗位需求，职业发展路径清晰，晋升空间可观。

  主要课程

  核心基础课设电路、模拟电子技术、数字电子技术，夯实专业基本功；核心专业课含电机与拖动基础、电力电子技术、自动控制原理、电气控制与 PLC、电力系统继电保护、工厂供电、单片机原理及应用，搭建贴合行业的知识体系；同步开设智能电网技术、新能源电动汽车驱动技术、人工智能模型训练、工业机器人设计等前沿实用课程，配套电工 CAD、PLC与HMI应用实训、单片机课程设计、专业实习等全流程实操训练，实践学时占比超 36%，实现理论与岗位实操、设计无缝衔接，毕业即具备一线技术岗位实操、设计能力。

 

  2.计算机科学与技术

  培养目标

  本专业注重计算思维，软件与大数据相融合，培养学生研究和设计计算机应用系统的开发能力，提高职业素养，为社会输送计算机软件系统设计与开发、数据库管理与维护、移动应用软件开发、系统运维、大数据管理与分析、AI基础应用等应用型工程技术人才。

  就业前景

  本专业毕业生就业方向广泛，可胜任软件开发工程师、数据库工程师、鸿蒙开发工程师、互联网开发工程师等核心技术岗位；也能在产品规划与管理领域发展，担任产品经理，主导产品全生命周期管理；或从事软件测试工作，负责产品质量把控。此外，毕业生可进入各类银行、企业的信息技术部门，承担系统开发、维护与管理工作；也可凭借专业知识投身中小学教育行业，担任信息技术教师，助力科技人才培养。就业领域覆盖信息领域大中小型企业、政府部门、事业单位、金融机构及教育行业等，职业发展空间广阔。

  主要课程

  数据结构、电路与电子技术、数据库原理、计算机网络、编译原理、操作系统原理、软件工程。

 

  3.电子信息工程（无人机技术与应用）

  培养目标

  培养具备良好的科学实验和工程实践经验，拥有科学创新意识和综合设计能力，熟练掌握现代电子系统设计原理与方法，无人机飞行原理、系统结构、飞控技术等基础知识，具备单片机/嵌入式产品开发、DSP应用、人工智能等电子产品理论、生产、测试的专业能力以及无人机组装、调试、航拍等任务作业和故障检测与维护的能力，满足社会需求的应用型人才。

  就业前景

  毕业后既可深耕电子信息领域，从事嵌入式系统开发、电子产品设计与测试，成长为电子工程师或嵌入式软/硬件工程师；也可投身无人机产业，参与整机研制、飞控算法开发及行业应用集成，成为无人机硬件、软件或应用工程师。与此同时，毕业生还可在电力巡检、农林植保、环保监测等能源与公共事业领域，以及安防应急、消防救援等关键部门，从事无人机作业规划、数据采集分析与应急保障等工作。教育培训领域同样提供了无人机教学与科普宣讲的广阔平台。就业领域覆盖电子信息、智能制造、低空经济等相关行业的各类企事业单位、科研院所及政府部门，职业发展空间广阔。

  主要课程

      C语言程序设计、Python程序设计、电路、模拟电子技术、数字电子技术、信号与系统、单片机原理及应用、嵌入式系统以及无人机系统理论基础、无人机组装与调试、无人机操控技术、无人机航拍技术。

 

  4.网络工程（网络安全与智能运维）

  培养目标

  培养掌握现代信息技术、网络原理以及网络安全与智能运维知识，具备网络系规划、设计、实施、维护及安全防护能力的复合型人才。注重实践教学与技能培养，结合人工智能、云计算等前沿技术，强化智能运维与网络安全能力，鼓励学生创新，培养适应行业发展需求、具有竞争力的网络工程技术人才。

  就业前景

  毕业生可在政府部门、金融机构、电信运营商、新兴互联网及网络安全企业、新型基建单位（如智慧交通、智能电网）等从事技术工作，聚焦‌网络安全防护‌与‌智能系统运维‌两大方向：可担任网络安全工程师或运维工程师，负责安全防护体系构建与智能运维，以及主导网络架构规划、云计算管理；同时参与智能信息系统开发、安全加固及新兴场景（如工业互联网、边缘计算）的运维解决方案设计，贯通从基础设施优化到前沿技术落地的全链条技术支撑，满足金融、政务、能源等多领域智能化与安全协同发展的需求。

  主要课程

  Web渗透测试、Python自动化运维、企业级DevOps应用、Linux网络运维与管理、路由与交换技术、计算机网络、网络安全、漏洞挖掘与代码审计等。

 

  5.人工智能

  培养目标

  本专业致力于培育“技术过硬、应用为本、跨界整合”的高素质应用型人工智能工程技术人才。具体目标如下：德智体美劳全面发展，遵循社会主义核心价值观，拥有工程伦理意识、社会责任感和创新创业精神；全面掌握人工智能基础理论以及机器学习、计算机视觉、自然语言处理等主流技术，能够独自应对复杂工程问题，具备智能系统设计、开发、运维与管理能力；借助校企合作和项目化教学提升工程实践能力，推动技术在影视设计传媒、智能制造、智慧城市、金融科技等领域应用；顺应技术快速更新趋势，具备自主学习能力、国际视野与跨学科协作能力，助力大湾区数字经济与产业升级需求。

  就业前景

  毕业生的就业范围十分广阔，能够胜任技术开发、系统集成以及管理类工作，其职业方向包括：

  1. 核心技术岗位：就职于互联网公司或科技企业，利用人工智能专业知识进行研发活动，相关职位涵盖机器学习/深度学习算法工程师、计算机视觉工程师、自然语言处理工程师、AI应用开发工程师、AI智能体开发工程师。

  2. 行业应用岗位：运用专业技能解决或改进影视传媒、智能制造、智慧金融、医疗健康、自动驾驶、智慧教育等领域的实际问题，从事如AI内容推荐师、工业机器人研发、量化交易模型设计、医学影像分析、AI辅助诊断、感知算法优化等工作。

  3. 职业前景：毕业生在5年内有望成为技术专家或项目主管。

  主要课程

  Python程序设计、数据结构与算法、机器学习、神经网络与深度学习、知识表示与推理、数字图像处理与计算机视觉、自然语言处理、智能机器人、多模态AI技术、大语言模型应用开发。

 

  6.集成电路设计与集成系统专业

  培养目标

  本专业面向国家集成电路产业战略需求及粤港澳大湾区芯片产业发展，培养德智体美劳全面发展，具备扎实数理基础和电子信息与微电子理论功底，系统掌握集成电路设计、版图绘制、EDA工具应用、芯片测试及系统集成等核心能力，具备工程实践素养与创新精神，能够在集成电路设计、制造、封装测试、应用及相关领域从事技术研发、工程实施、测试验证、系统集成与项目管理的高素质应用型芯片工程人才。

  就业前景

  本专业毕业生就业前景广阔，主要面向芯片设计企业、半导体与电子制造企业、智能硬件与通信企业以及科研院所与公共机构。可从事数字/模拟IC设计、芯片验证、FPGA开发、版图设计、EDA应用等研发岗位，亦可胜任芯片制造工艺、封装测试、设备调试、质量管控、系统集成等技术岗位，以及嵌入式系统开发、芯片选型与方案设计、消费电子/汽车电子/物联网终端芯片应用开发等工作。毕业生还可继续攻读微电子学、集成电路工程、电子科学与技术等方向研究生，成长为芯片领域高级研发或管理人才。

  主要课程

  电路、模拟电子技术、数字电子技术、信号与系统、半导体物理及器件、电磁场与电磁波、通信原理、可编程逻辑器件（FPGA）、模拟集成电路、数字集成电路、集成电路设计技术（EDA）、集成电路工艺原理、集成电路版图设计、集成电路测试技术、单片机原理与接口技术、嵌入式系统、DSP技术与应用、电子工艺实训、集成电路综合课程设计、毕业实习与毕业设计。

 

  7.数据科学与大数据技术

      培养目标

  本专业旨在培养坚持社会主义核心价值体系，具有爱国情怀、创新精神和国际视野，人文与科学素养，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输和应用技术，能够承担政府、电力、教育、金融、信息产业以及其他国民经济部门的大数据分析、数据库管理与维护、大数据应用、商业智能以及应用开发等工作，具备大数据分析、处理、挖掘、可视化、系统集成等能力，能够运用大数据思维、模型和工具解决实际问题的德智体美劳全面发展的高素质应用型一线工程技术人才。

  就业前景

  数据科学与大数据技术是顺应时代发展需求而兴起的交叉学科，人才在各行各业应用广泛、缺口大。毕业生可在政府部门、企事业单位及金融、医疗、教育、电力等多领域从事大数据开发、数据分析、数据挖掘、平台架构、商业智能分析、数据治理及运维管理等工作，专注于数据价值挖掘与商业决策支持；也可担任数据分析师、数据挖掘工程师、测试工程师等技术岗位。总之，本专业市场需求旺盛，职业发展机会多。此外，毕业生还可进入国内外高等院校、科研院所，在计算机应用、人工智能等方向继续深造。

  主要课程

  大数据采集与存储、大数据处理引擎与实践、数据科学原理及应用、大数据应用开发、应用统计与建模、多元统计分析、大数据系统架构、数据仓库与数据挖掘。

 

 

联系方式：

学院 院长 办公室 电话：020-87991020

学院副院长办公室电话：020-87990556

学  院  办 公 室  电 话： 020-37504674

学院学生工作办公室电话：020-37504274