近日，人工智能学院（新E代数智未来产业学院）2026级计算机科学与技术专业开学第一课在肇庆四会校区举行。主讲人邀请了广州米道信息科技有限公司创始人王剑锋总经理作为主讲人，他以“AI时代，计算机专业还香吗？——从‘会写代码’到‘会解决问题’”为主题，为百余名新生梳理了AI浪潮下计算机科学与技术专业的发展方向与就业路径，帮助新生建立清晰的专业认知与大学成长规划。本场讲座由人工智能学院党总支副书记陈林仔主持。

             AI浪潮来袭，专业价值面临重新定义
      作为本次讲座的开场，王剑锋总经理抛出了直击新生认知的问题："如果AI会写代码，你为什么还要学计算机？"他以技术扩散的底层规律切入，对比了PC、移动互联网和生成式AI三代技术的普及速度：PC触达10亿用户用了20年，移动互联网用了10年，而生成式AI触达1亿用户仅用了2个月。技术扩散的加速意味着，本届新生大学四年正好身处AI技术的平台级切换期，这既是风险，也是时代赋予的最大红利。

王总系统梳理了AI重构行业的三大典型场景：内容创意生产的工业化大幅拉低了试错成本，基础执行岗位受到冲击，但懂工具、懂审美、懂业务的复合型人才被放大；软件研发自身流程正在重构，30%-60%的代码已经由AI生成，初级编码需求收缩，但需求理解、架构把控、结果把关的价值大幅上升，AI工程化、Agent编排等新岗位已经出现人才缺口；而行业智能化落地进入最后一公里，技术不再是瓶颈，"把行业经验翻译成可计算问题"的跨界人才成为最大缺口——在华南农业大学珠江学院的优势赛道智慧农业领域，懂农业又懂算法的复合型人才更是供不应求。

                    就业结构分化，能力定价迎来新规则
       面对新生最关心的"计算机专业还香吗"的问题，王总给出了明确结论："只会写代码"的计算机专业确实在贬值，"会用计算思维解决真实问题"的正在升值。专业没有贬值，是门槛从"会写"抬高到了会解决。
他结合自身一线招聘经验，拆解了当前就业市场的三大事实：一是初级编码类岗位需求明显收缩，外包、重复性测试、简单开发等岗位用人需求持续下降；二是算法、AI工程化、数据治理、AI产品等细分方向缺口依然很大，企业常年招不到合适的人才；三是专业内部薪资和发展的分化正在快速加剧，并非计算机专业整体贬值，而是能力分层带来了结果分层。
                     明确方向路径，给新生的大学成长指南
       讲座中，王总为新生指明了未来三到五年五个确定的高潜力技术方向，分析了不同方向的进入门槛与机会：
       Agent开发方向：大模型从"对话"走向"做事"，Agent是未来五年最大的人才缺口之一，门槛在工程能力与场景理解，本科生更容易切入，建议大二动手搭建解决身边小问题的Agent项目；
      算力与数据基础设施方向：AI正在从云端走向端侧，模型压缩、私有化部署、数据治理需求旺盛，操作系统、网络、数据库等基础知识不仅不过时，反而更加关键；
      AI走向物理世界方向：具身智能、自动驾驶、低空经济、智能制造、工业软件等方向周期长、门槛高，但护城河也最深，嵌入式、传感器等"老方向"重新变得稀缺；
      AI治理安全与合规方向：这是技术+法律+管理的交叉赛道，竞争相对不拥挤，且符合政策方向，越早接触，不可替代性越强；
      AI+行业垂直化方向：大模型是通用基础设施，价值藏在行业Know-how中，智慧农业、智能制造、医疗健康等领域都有大量缺口，选技术方向的同时也是选行业方向，越早接触真实行业，越容易建立壁垒。
      针对大一新生，王总还给出了六条可落地的具体建议，梳理了大学四年清晰的行动路径：大一重点夯实数学、编程、英语三样基本功，找到兴趣方向；大二选定细分方向，完成至少一个有真实用户的项目；大三进入实习或项目现场，打磨出能清晰讲述的完整成果；大四依据成果做出就业、考研或创业的选择。

讲座最后，王总送给新生三句话：
      不要相信"AI会取代程序员"的标题党，也别信"学会AI就躺赢"的鸡汤；AI淘汰的是不解决问题的人，而不是计算机专业。从今天开始行动，把自己活成一个持续解决问题的人——代码会被自动生成，但"值得被解决的好问题"，永远需要有人去发现。
      讲座结束后，不少新生表示，原本对AI时代的专业发展充满迷茫，本次讲座理清了方向，对大学四年该怎么学、学什么有了清晰的认知。
      华南农业大学珠江学院人工智能学院（新E代数智未来产业学院）始终聚焦AI时代的专业人才培养改革，针对计算机类专业不断优化培养方案，强化学生解决真实问题的实践能力，推动"技术+行业"的复合型人才培养，助力学生在AI浪潮中把握机会，实现高质量就业。