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人工智能学院赴企业调研,优化2026 级专业人才培养方案

  • 时间: 2026-05-28
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为精准对接数字经济与数据要素国家战略需求,科学修订 2026 级数据科学与大数据技术专业人才培养方案,5 27 日,人工智能学院敖长林教授带队,网络工程教研室廖伟国、刘诗瑾、杨知玲副教授及赖简生高级工程师一行,先后赴中软国际教育科技集团广东代表处、用友新道科技有限公司广分公司开展专项人才需求调研。

 

在中软国际教育科技集团广东代表处,华南区副总经理华伟钦、技术经理蔡鹤群、客户经理杨佳慧与调研团队深入交流。企业方结合产业用人实际,从微观教学实施层面提出系统性建议:围绕课程体系整体架构、课程前后衔接、理论与实训配比、核心能力递进培养等关键环节,对照 2025 版培养方案与教学进程表,指出当前课程内容重叠、实践环节偏理论、技术工具与产业脱节等问题,建议优化核心课程开设时序、强化模块化递进设计、增加真实项目驱动实训,提升课程逻辑连贯性与岗位适配度,为方案修订提供了可落地的教学优化依据。

在用友新道科技有限公司广分公司,总经理董丙涛、资深教育与产业规划专家谷彬、副总经理黄梓伟从国家维、战略维、广域维宏观视角,结合数据要素市场化配置与 AI 产业趋势,给出顶层设计建议。技术层面,重点围绕数据脱敏、数据标注、数据流通、数据治理、AI 与数据处理融合、数据安全合规等大数据人才需具备的核心能力提出要求:建议加入《数据安全法》《个人信息保护法》等合规课程,融入数据分类分级、隐私计算、可信数据空间、区块链可信流通等内容;突出数据治理全流程能力与 DCMM 国标对接,将高质量数据集构建、AI 训练数据预处理、低代码 + AI 辅助开发融入教学;立足广域产业协同、国家数据战略、区域数字经济布局,建议构建 传媒/农业 + 数据特色方向,打造适配国家战略与区域产业的复合型数据人才培养体系。

此次调研兼顾微观教学落地与宏观战略导向,学院将充分吸纳企业建议,对标国家数据要素战略与产业刚需,优化课程体系、强化实践教学、突出安全合规与 AI 融合特色,全面提升人才培养与产业需求的契合度,为数字经济高质量发展输送高素质应用型人才。

 

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