9 月 2 日至 3 日，对外经济贸易大学朱胜豪教授应邀访问华南农业大学珠江学院，通过两场高规格学术讲座与深度座谈，围绕人工智能、数学与经济学的交叉融合展开交流。人工智能学院院长王卫星、副院长李金灿，经济管理学院院长助理庞冲、学科带头人张良卫教授、马兴华博士，以及两院部分师生共同参与活动，现场学术氛围浓厚，参会人员收获颇丰。

9 月 2 日下午，首场讲座 “人工智能在经济政策设计中的应用” 率先开讲。王卫星院长首先对朱胜豪教授的学术背景与研究成果进行介绍。朱教授拥有纽约大学经济学博士学位，曾任职新加坡国立大学助理教授，现主持国家自然科学基金原创探索计划项目 “基于无穷维动态控制和人工智能的新一代宏观经济大模型”，其研究方向与珠江学院人工智能、经济管理两大领域的发展需求高度契合。

讲座中，朱胜豪教授聚焦 “经济问题与机器学习的转化路径”，系统阐述如何通过人工智能实现经济优化求解。他指出，此类优化不仅覆盖实证经济行为研究，更可延伸至合约设计、机制设计等政策研究领域。以最优税收政策为例，教授详细拆解传统变分方法与机器学习的结合逻辑，直观展现人工智能在社会经济政策设计中的应用潜力。同时，他特别推荐 DeepSeek 等 AI 工具，强调其在代码生成、数据分析及复杂问题解决中的高效性，认为这类工具能显著提升学术研究与实际工作效率。讲座结束后，朱教授还与教师代表现场演示 AI 生成代码在矩池云软件中的应用，让理论知识落地为可操作的技术实践。

9 月 3 日下午，第二场讲座 “数学在经济学领域相关应用” 接续开展。朱胜豪教授将动态经济问题、强化学习与最优传输的共性作为核心切入点，提出以测度演化和粒子系统为工具研究社会经济发展与结构变迁，并初步探索无穷维空间中抽象随机过程、动态规划对经济建模的支撑作用。他着重强调蒙特卡洛方法与函数近似结合的优势，认为这一技术路径能有效破解复杂经济系统演化研究中的难点。

在解读人工智能与宏观经济政策的关联时，朱教授指出，机器学习技术(尤其是非参数估计方法)为政策分析开辟了新范式。该方法无需预设固定函数形式，可灵活捕捉宏观经济数据中的复杂非线性关系，更精准地模拟经济主体的理性预期行为，与宏观经济理论中理性预期的 “信息完备性” 假设形成呼应。他进一步强调，数学是人工智能应用的基石，AI 决策辅助需与市场机制灵活性兼容，需通过透明化模型逻辑、保留政策干预弹性空间，平衡技术 “最优解” 与经济主体自主性、多样性，在干预与自由间找到动态均衡，服务于经济系统韧性与可持续发展。

两场讲座后，深度交流环节同步推进。人工智能学院王卫星院长、学科带头人张广教授、孙国凯教授和敖长林教授和经济管理学院院长助理庞冲、学科带头人张良卫教授、马兴华博士及两院部分专业教师与朱胜豪教授围绕 AI 与数学在经济领域的实践应用展开热烈讨论，针对理论落地、技术适配等关键问题交换观点，碰撞出更多学术火花。

朱胜豪教授通过两个下午的分享，以趣味案例为引、深入浅出的表达，清晰梳理了人工智能、数学与经济学三者的内在关联，不仅拓宽了师生的学术视野，更为珠江学院相关学科的交叉发展提供了新思路。参会师生纷纷表示，此次交流为后续学术研究与教学实践注入新动能，期待未来能有更多此类高水平学术交流活动，推动学科建设与人才培养再上新台阶。