金秋十月，2025 年睿抗机器人开发者大赛(RAICOM)全国总决赛在深圳技术大学顺利落幕。作为 “全国普通高校大学生竞赛排行榜” 中的 A 类赛事，本次大赛吸引了全国百余所高校的精英队伍同台竞技。

人工智能学院学子在此次赛事中表现亮眼。其中，学院 IT 学研会成员杨锦宇、陈威越、吴远至组成的代表队，在李金灿、丁群两位老师的指导下，先后历经省赛突围与国赛多轮严苛比拼，斩获 AI 视觉应用赛全国二等奖。彰显了人工智能学院在计算机科学与技术、人工智能、电子信息工程三大学科融合实践中的显著成果。

学院始终重视学术社团建设，IT 学研会通过开展多样活动推动学科融合，为竞赛佳绩的取得奠定了坚实基础。未来，学院将进一步深化 “以赛促学” 机制，持续为学生搭建实践成长平台。

赛事硬核：全流程挑战，考验综合实力

睿抗机器人开发者大赛(RAICOM)自 2015 年创办以来，由工业和信息化部人才交流中心主办，是我国机器人及人工智能创新领域极具权威性与影响力的赛事，连续多年入选 A 类竞赛榜单，其 AI 视觉应用赛更是聚焦技术落地能力，对参赛团队提出极高要求。

本次 AI 视觉应用赛需完成 “数据采集 - 模型训练 - 边缘部署” 全流程任务，过程中不仅要应对复杂环境干扰、硬件性能约束、多场景适配等多重硬核挑战，更考验团队在算法优化、数据处理、硬件部署等环节的协同配合能力，是对跨学科技术融合应用的实战检验。

跨学科破题：三大学科协同，攻克技术难关

面对赛事难点，团队以 “跨学科协作” 为破局关键，充分发挥不同专业优势，形成高效攻坚合力：

•计算机科学与技术学科(杨锦宇)：锚定项目软件层面核心任务，以 “提升数据处理效率” 为突破口。针对海量原始数据存在的冗余、噪声干扰等问题，创新设计轻量化数据清洗算法，通过多维度特征筛选、异常值智能剔除等技术手段，大幅降低无效数据占比。保障了输入数据的高精准度，为后续模型训练提供了高质量数据支撑，有效拓宽了算法调试与性能优化的试错空间。

•人工智能学科(陈威越)：聚焦人工智能核心算法，针对目标识别准确率不足的问题，优化YOLO算法，通过数据增强与参数调优，确保模型在复杂环境下仍能稳定输出；

•电子信息工程学科(吴远至)：保障硬件部署环节，针对边缘设备算力有限、接口适配复杂等问题，优化硬件驱动程序，实现模型与设备的无缝对接，避免因硬件兼容问题导致的任务中断。

三大学科优势互补、环环相扣，最终以完整的技术链路与稳定的实战表现，赢得评委一致认可。

日夜打磨：实验室里的坚守，凝聚协作力量

荣誉的背后，是数月如一日在软件、算法、硬件三大领域的深耕与突破。自今年 6 月启动备赛，团队成员几乎每日驻守实验室：三台电脑屏幕分别显示代码界面、算法可视化图表与硬件调试工具，键盘敲击声与讨论声交织 —— 时而围绕人工智能算法的识别偏差争论优化方向，时而共同排查软件层面的数据传输漏洞，时而协助测试硬件层面的设备兼容性。

成果意义：跨学科融合的新起点，赋能人才培养

此次获奖，不仅是人工智能学院在科创领域的又一突破，更验证了 “跨学科融合” 育人模式的有效性。学院通过赛事搭建实践平台，打破学科壁垒，让学生在解决真实技术问题中深化本专业知识、拓展跨领域视野，真正实现 “以赛促学、以赛促创”。

未来，人工智能学院将以此次获奖为契机，进一步推动多学科深度融合与学术社团建设，以赛促学，组建更多跨学科科创团队，鼓励学生参与更高水平赛事与项目。学院将通过实战锤炼学生的技术能力与协作精神，为培养高素质应用型科创人才注入更多活力。