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华农珠江人工智能学院:低空经济新机遇,人工智能来助力 ——“智汇低空,共促经济腾飞”学术论坛

  • 时间: 2025-06-14
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2025 年 6 月 11 日,华南农业大学珠江学院人工智能学院举办了以“智汇低空,共促经济腾飞:人工智能与低空产业协同发展的新机遇”为主题的学术论坛。本次论坛汇聚了高校学术界与产业界的精英,共同探讨人工智能与低空产业协同发展的前沿技术与创新路径,为推动区域经济高质量发展注入新动力。

会议由人工智能学院院长王卫星教授主持,华珠校长王建武教授、科研处蔡兴勇处长、人工智能学院全体教师、学生代表出席了会议。王建武校长在论坛开幕式上致辞,他指出,华南农业大学珠江学院自 2006 年成立以来,始终坚持“高端化、全球化、个性化”的战略发展理念,秉持“知行合一,笃行致远”的校训,致力于建设国内外知名的新型传媒大学。本次论坛聚焦人工智能与低空产业协同发展,具有重要的现实意义和深远的战略意义。王校长强调,低空产业作为新兴产业,正逐渐成为推动经济高质量发展的新引擎,而人工智能技术在低空产业中的应用则为产业发展带来了前所未有的机遇与挑战。通过本次论坛,学校期望能够汇聚各方智慧,共同探讨人工智能与低空产业协同发展的新思路、新方法、新路径,为推动低空产业的创新发展、促进经济腾飞贡献智慧和力量。

本次论坛共包括三场学术讲座。6月11日下午3点,华南理工大学电力学院陈皓勇教授进行第一场讲座,题目为“新型电力系统集群智能与协同控制前沿技术”。陈教授深入探讨了新型电力系统在低空产业中的重要支撑作用,以及集群智能与协同控制技术在新型电力系统中的前沿应用。他指出,随着科技的不断进步,新型电力系统作为低空产业的重要支撑,其集群智能与协同控制技术的发展对于低空产业的稳定运行和高效发展具有至关重要的作用。陈教授详细介绍了新型电力系统的战略支撑背景,包括国家相关政策的推动以及新型电力系统在实现“碳达峰、碳中和”目标中的关键作用。他还分享了其团队在云南新型电力系统研究中的最新成果,包括针对云南电网异步“五高”特性的分析以及建立适应新型电力系统的安全稳定防控机制的研究进展。此外,陈教授深入探讨了人工智能技术在新型电力系统中的应用必要性,指出在新型电力系统背景下,调度员面临着多维度信息过载的挑战,而人工智能技术的应用可以有效解决这一问题,提升电力系统的运行效率和稳定性。

讲座结束后,陈皓勇教授与人工智能学院的教师们在“教师专业发展与科研素养提升指导会”展开了深入的交流与探讨。陈教授结合自己多年在电力系统领域的研究经验和前沿成果,为人工智能学院的教师们带来了宝贵的知识分享与专业指导。针对教师在科研过程中遇到的实际问题,陈教授进行了耐心细致的解答和指导,帮助教师更好地把握科研方向,提升科研能力。此外,陈教授还分享了他在科研团队建设、项目申报以及学术论文撰写等方面的经验和建议,强调了跨学科合作的重要性,鼓励教师打破学科壁垒,积极与其他学科的教师和研究人员开展合作。

同时,陈教授的团队成员博士研究生朱彦瑾、黄宇翔与人工智能学院的学生代表们,围绕考研与大创项目展开了深入的座谈交流。这场座谈不仅是学院在推进“十个一流”建设进程中,落实“一流学风”培育工程的关键举措,更为那些怀揣深造梦想的学生们精心搭建了一座通往更高学术殿堂的坚实桥梁,为他们未来的学术发展指引了方向,注入了动力。

6月12日上午,贵州大学大数据与信息工程学院刘宇红教授作《多模态大模型驱动下的具身智能》专题报告。刘教授讲解了具身智能的概念,具身智能不仅仅局限于解决虚拟环境中的抽象问题,更强调智能体与现实世界的交互能力。具身智能体是具身 AI 的重要基础,对于一个具身任务,具身智能体必须充分理解语言指令中的人类意图,积极探索周围环境,全面感知来自虚拟和物理环境的多模态元素,并为复杂任务执行适当的行动。刘教授还强调,具身智能是从“离身”到“具身”的跨越,这种智能形态的出现,不仅极大地丰富了 AI 的应用场景,更为实现人机共融、人机交互提供了可能。刘宇红认为,如今,我们已经迈入了机器人和机器认知的新时代,多模态 LLM 有望改变机器人的分析、推理和学习能力,使机器人迎来了前所未有的突破,人工智能的深度学习能力、机器人的感知能力和运动能力都得到了极大的提升。

6月12日下午,东莞市腾飞无人机科技有限公司董事长白雪材先生做了“人工智能与无人机技术的融合发展”的主题演讲。白先生详细介绍了无人机技术的发展历程、现状以及未来趋势。他指出,随着 MEMS 惯性导航系统、电子自动控制系统以及电子计算机技术的不断进步,无人机从已经探索阶段走向了广泛应用的起步阶段。同时,他也强调了人工智能技术在无人机领域的重要作用,如单机飞行智能、多机协同智能以及任务自主智能等,这些技术的应用极大地提升了无人机的智能化水平和自主性。演讲时,白雪材先生还现场演示无人机的追踪功能,并请现场学生上台操作和使用无人机,让学生亲身体验了无人机的强大性能。此外,白雪材先生还分享了东莞市腾飞无人机科技有限公司在无人机技术创新、产品研发以及市场开拓等方面的经验。他表示,公司将继续加大研发投入,推动人工智能与无人机深度融合的,为用户提供更加智能、高效、安全的无人机解决方案。

白总的主题演讲结束后,现场气氛热烈,师生们纷纷踊跃提问,与白雪材先生展开了一场精彩而深入的交流互动。专业老师们凭借扎实的理论基础和丰富的实践经验,围绕无人机性能、功能实现等技术细节向白总展开提问,问题精准且富有深度。学生们则更关注自身职业发展路径,他们好奇地询问无人机考证的流程、难度以及在无人机公司工作的经验要求等,展现出对这一前沿领域的浓厚兴趣和对未来职业的热切期待。

在交流过程中,白雪材先生也提到,尽管无人机技术已经取得了显著进展,但仍面临一些亟待突破的瓶颈。例如,无人机在复杂环境下的感知和决策能力还有待进一步提升,以更好地应对各种突发情况。此外,数据传输和处理的速度与稳定性问题也至关重要,这直接关系到无人机的实时控制和任务执行效果。然而,白总对无人机技术的未来发展充满信心。他坚信,随着技术的不断创新和进步,这些难题将逐步得到解决,无人机技术将迎来更广阔的发展空间。

最后,王卫星院长对本次论坛的成功举办做了总结。他指出,此次论坛不仅促进了人工智能与低空产业的深度交流与合作,也为推动区域经济的转型升级注入了新的活力。展望未来,人工智能学院将继续关注人工智能与低空产业的协同发展动态,加强与行业内的交流与合作,推动产学研深度融合。同时,学院也将加强无人机人才的培养和引进工作,为行业提供更多高素质的专业人才。

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